Enterprise-Search-Lösungen: Welche Unternehmenssuche passt?

Kurz beantwortet: Welche Enterprise-Search-Lösung passt zu Ihnen?

Enterprise-Search-Lösungen machen die erschlossenen Informationen eines Unternehmens auffindbar. Für die Auswahl zählt, welche Quellen durchsucht werden, wie Zugriffsrechte gelten und wie Änderungen im Suchbestand ankommen. Zur Wahl stehen vier Wege: die vorhandene Suche, ein Suchsystem neben den Quellen, ein Eigenbau oder eine Plattform, in der Ablage und Suche zusammengehören. Ein DMS verwaltet Dokumente von der Erfassung bis zur Archivierung, eine Enterprise Search macht vorhandene Inhalte über Quellen hinweg auffindbar; beides lässt sich kombinieren. Prüfen Sie Ihre engere Wahl mit eigenen Unterlagen und Testkonten.

Bei Nexoria ist die Dokumentensuche die Enterprise Search der Plattform. Sie durchsucht den eigenen Wissensspeicher in Nexoria Drive und nennt zu jedem Treffer die Quelle.

Enterprise Search in drei Sätzen

Enterprise Search bezeichnet die Suche im Informationsbestand einer Organisation, im Unterschied zur Suche im offenen Web. Dieser Bestand ist geschlossen und uneinheitlich, von Textdokumenten und Tabellen bis zu Scans und Aufnahmen, und nicht jede Person darf jede Unterlage sehen. Eine Enterprise-Search-Lösung muss deshalb unterschiedliche Formate erschließen und die Berechtigung bei jedem Abruf prüfen.

Herkunft, Aufbau und Rechteprüfung im Einzelnen erklärt das Glossar: Was ist Enterprise Search?

Welche Arten von Enterprise-Search-Lösungen gibt es?

Für die Suche im eigenen Bestand gibt es vier Wege. Sie unterscheiden sich weniger im Suchverfahren als darin, wo der Bestand bleibt und wer Anbindung, Aktualisierung und Rechteprüfung verantwortet. Die Bauformen Aufsatz, integrierte Plattform und Eigenbau beschreibt auch das Glossar KI-Wissensmanagement. Die genannten Produkte sind Beispiele nach Angaben der Hersteller (Abruf 24.09.2026), keine Rangliste und keine Empfehlung.

Bei der vorhandenen Suche bleiben

Die Dateiablage oder die Plattform, in der Ihre Unterlagen liegen, bringt eine eingebaute Suche mit. Microsoft Search etwa durchsucht laut Microsoft Inhalte aus Microsoft 365, zum Beispiel aus SharePoint, sowie über Konnektoren indexierte externe Inhalte. Die Ergebnisse richten sich nach vorhandenen Zugriffsrechten. Prüfen Sie zunächst, welche Ihrer Quellen und Suchaufgaben die bereits eingesetzte Lösung abdeckt.

Ein Suchsystem neben den Quellen: der Aufsatz

Ein eigenständiges Suchsystem bindet die vorhandenen Quellen über Konnektoren an und macht sie in einer gemeinsamen Suche auffindbar; die Dateien bleiben in ihren Systemen. IntraFind beschreibt iFinder als berechtigungsbasierte Suche über Datenquellen wie Dateiablagen, Intranets, Wikis und E-Mail-Systeme. INTERGATOR nennt als angebundene Systeme unter anderem DMS, Datenbanken, Fachanwendungen, File-Server, Wikis und E-Mails. searchit beschreibt eine Volltextsuche über viele Konnektoren, auch in Scans und Bildern. Prüfen Sie bei diesem Weg die Anbindung jeder einzelnen Quelle, die Übernahme der Zugriffsrechte, die Aktualisierung des Index und den Verarbeitungsort.

Ein Suchwerkzeug für den Dateiserver

Eine Variante des Aufsatzes sind Werkzeuge, die Netzlaufwerke und Dateiserver an ihrem Ort durchsuchen. JAM Software beschreibt UltraSearch als Dateisuche, die lokal oder im Netzlaufwerk eines Unternehmens nach Dateinamen oder Inhalt sucht und sich um einen zentralen Suchindex erweitern lässt. Lookeen Server findet laut Hersteller Dokumente und E-Mails im Unternehmensnetzwerk und berücksichtigt dabei Active-Directory-Rechte. Klären Sie vor der Auswahl zwei Fragen: Wie groß ist der Datenbestand, und soll nur nach Dateinamen oder auch im Volltext gesucht werden?

Soll der Bestand in eine Plattform übernommen werden, beschreibt die Produktseite diesen Weg: Fileserver-Bestand mit der Dokumentensuche erschließen

Selbst bauen: der Eigenbau

Suchbibliotheken und Suchplattformen stehen als Bausteine bereit. Das Projekt Apache Lucene entwickelt nach eigener Angabe quelloffene Suchsoftware; Apache Solr beschreibt sich als quelloffene Suchplattform auf Grundlage von Lucene, OpenSearch als quelloffene Such- und Analyse-Suite unter Apache-2.0-Lizenz, Elastic Elasticsearch als verteilte Such- und Analytics-Engine. Für Antworten mit KI ergänzen Sie die Suche um ein Sprachmodell; für eine semantische Vektorsuche kommen ein Embedding-Modell und ein geeigneter Vektorindex hinzu. Die Bausteine lassen sich passend zum eigenen Bestand zusammensetzen und betreiben. Das ergibt volle Kontrolle über jeden Baustein; Betrieb, Aktualisierung und Rechteprüfung liegen dann im eigenen Haus. Wie sich Selbstbetrieb, Hosting und die Auswahl einer Plattform unterscheiden, zeigt der Nextcloud-Vergleich.

Ablage und Suche in einer Plattform: die integrierte Plattform

Bei einer integrierten Plattform stammen Ablage, Index, Suche und Assistent von einem Anbieter mit einheitlicher Rechteprüfung. Grundlage der Suche ist der Bestand in der Plattform; beim Wechsel ordnen Sie Inhalte und Zugriffsrechte passend zu. Nexoria gehört zu dieser Bauform: Der eigene Wissensspeicher in Nexoria Drive ist die Grundlage der Suche. Mehr dazu im Abschnitt Wo Nexoria in diese Auswahl passt.

Die Entscheidung fällt selten am Funktionsumfang, sondern an drei Fragen: Muss der Bestand umziehen oder nicht? Wo darf verarbeitet werden? Und wer hält die Zugriffsrechte, wenn eine KI antwortet?

Enterprise Search, Dokumentenmanagement oder Wiki: was wofür?

Auch ein Dokumentenmanagementsystem (DMS) sucht, und eine Enterprise Search kann ein DMS als Quelle anbinden. Der Unterschied liegt im Schwerpunkt: Ein DMS verwaltet Dokumente von der Erfassung über die Verteilung bis zur Archivierung, ein Wiki dient dem gemeinsamen Erstellen, Ordnen und Teilen von Wissen, eine Enterprise Search macht vorhandene Inhalte über Quellen hinweg nach Inhalt auffindbar. Die Tabelle ordnet typische Aufgaben zu; viele Unternehmen kombinieren zwei dieser Werkzeuge.

Die Beschreibung der Werkzeuge folgt dem Gabler Wirtschaftslexikon (Stichwörter Dokumentenmanagement und Dokumentenmanagementsystem) sowie Angaben von Atlassian, IntraFind, INTERGATOR und Microsoft (Abruf 24.09.2026); die Fundstellen stehen unter Quellen.

Welche Werkzeugart des Wissensmanagements insgesamt zu Ihren Unterlagen passt, zeigt der Ratgeber Wissensmanagement-Software auswählen. Wie sich ein Wiki und Nexoria im Einzelnen unterscheiden, vergleichen die Seiten Confluence Alternative und Notion-Alternative.

Kriterien für die Auswahl Ihrer Unternehmenssuche

Vier Kriterien sind für eine Unternehmenssuche besonders wichtig. Halten Sie vor dem Vergleich einen Arbeitsablauf und die benötigten Quellen fest und prüfen Sie jede Lösung mit denselben Fragen.

Ein Konnektorname beantwortet diese Fragen nicht allein. Elastic beschreibt in der Konnektordokumentation, dass Konnektoren durchsuchbare, schreibgeschützte Kopien der Daten anlegen, und in den Sicherheitshinweisen, dass dokumentbezogene Rechte nur für einen Teil der Konnektoren verfügbar sind. Microsoft erläutert, wie Berechtigungen aus Quellen außerhalb von Microsoft Entra über externe Gruppen zugeordnet werden. Beide Dokumentationen (Abruf 24.09.2026) beziehen sich auf die Systeme dieser Anbieter und dienen hier als allgemeine Beispiele. Warum der Zeitpunkt der Rechteprüfung so wichtig ist, erklärt das Glossar unter Rechteprüfung in der Enterprise Search.

Ort und Umfang der Quellen, Betriebsmodell, Export und Wechsel sowie die Kosten prüfen Sie mit den Auswahlkriterien für Wissensmanagement-Software.

So prüfen Sie eine Unternehmenssuche im Pilot

Ein Pilot mit eigenen Unterlagen zeigt, ob eine Lösung die vier Kriterien in Ihrem Arbeitsablauf erfüllt. Für die Suche kommt es auf vier Prüfpunkte an:

1. Anbindung je Quelle: Nehmen Sie aus jeder vorgesehenen Quelle einen freigegebenen Beispielbestand auf, auch typische Tabellen und schwierige Scans, und prüfen Sie die ausgelesenen Inhalte statt nur die Dateiendung.
2. Änderung und Löschung: Ändern und löschen Sie eine Testdatei und halten Sie fest, wann der alte Stand aus Treffern und Antwortquellen verschwindet.
3. Rechteentzug: Stellen Sie dieselbe Frage mit zwei Testkonten, vor und nach dem Entzug einer Freigabe, und notieren Sie den Zeitpunkt der Beobachtung.
4. Treffer mit Quelle: Öffnen Sie bei jedem Treffer die genannte Quelle und prüfen Sie, ob sie die gefundene Aussage trägt.

Testfragen, Bewertung der Antworten und Abnahme beschreibt der Pilot-Leitfaden mit 20 Testfällen. Ihre Ergebnisse halten Sie im Prüfprotokoll mit 20 Testfällen fest. Wie Sie diese Prüfungen in Nexoria durchführen, zeigen die Prüfaufgaben der Dokumentensuche.

Vom Treffer zum verwendbaren Ergebnis

Wählen Sie eine Frage, die Ihr Team im Alltag beantworten muss, und halten Sie die erwartete gültige Quelle fest. Prüfen Sie anschließend, ob die gefundene Stelle den benötigten Inhalt im richtigen Stand zeigt und die berechtigte Person damit weiterarbeiten kann. Für eine zusätzliche Ablage klären Sie deren Anbindung und Freigabe vorab. Die vorhandene Pilotvorlage hilft, diesen Arbeitsfall und seine Wiederholung am eigenen Bestand festzuhalten.

Wo Nexoria in diese Auswahl passt

Dieser Ratgeber stammt von Nexoria Systems, einem Anbieter in dieser Auswahl. Kriterien und Prüfpunkte gelten für jede Lösung, auch für Nexoria.

Nexoria ist eine europäische Arbeitsplattform und gehört zu den integrierten Plattformen: Ablage und Suche liegen in einer Plattform. Den Kern bilden der eigene Wissensspeicher mit Nexoria Drive, die Dokumentensuche (Enterprise Search) und der KI-Assistent Nex:

• Nexoria Drive ist der Cloud-Speicher der Plattform. Unter Windows erscheint Nexoria Drive als Laufwerk im Explorer; freigegebene Inhalte werden indexiert und bilden Ihren eigenen Wissensspeicher.
• Die Dokumentensuche ist die Enterprise Search der Plattform. Sie findet Inhalte nach ihrer Bedeutung, nennt zu jedem Treffer die Quelle und steht im KI-Chat mit Nex und in einem eigenen Suchfenster zur Verfügung. Sie verbraucht keine KI-Tokens und bleibt nutzbar, wenn das Token-Kontingent aufgebraucht ist.
• Nex, der KI-Assistent, beantwortet Fragen auf Grundlage des freigegebenen Bestands, mit Quellenangabe und im Rahmen der Rechte der fragenden Person.

Darauf bauen auf: Nexoria Office mit Doc, Calc und Slides, Dokumente in Nex, Workspaces und Berechtigungen, Texterkennung (OCR) und Transkription, Aufgaben, Chatbots und konfigurierbare Automatisierungen. Optional ergänzen Nexoria Mail, Nexoria Meet und der VoiceBot die Plattform; der VoiceBot setzt ein Nexoria-Abo voraus. Einen Überblick über alle Bausteine gibt die Seite Plattform.

Was die Suche im Einzelnen kann, zeigen die Funktionen der Dokumentensuche.

Dokumentensuche an einem konkreten Suchfall kennenlernen

Beispiel für eine gemeinsame Demo: Eine freigegebene Angebots-PDF ist der Ausgangspunkt. Sie verfolgen denselben Inhalt von der Suchfrage bis zur Antwort mit Quelle:

1. Angebot als Grundlage: Die Angebots-PDF liegt im freigegebenen Wissensbestand.
2. Lieferfrist finden: Sie suchen nach der vereinbarten Lieferfrist und sehen den passenden Treffer.
3. Quelle öffnen: Sie öffnen das zugehörige Angebot und lesen die Vereinbarung im Zusammenhang.
4. Nex fragen: Sie stellen Nex die Frage „Welche Lieferfrist ist in diesem Angebot vereinbart?“ und prüfen die Quelle zur Antwort.

Nexoria Base kostet 29 € je Nutzer und Monat zzgl. MwSt. und enthält Nexoria Drive, die Dokumentensuche und Nex. Die Einrichtung wird individuell nach Aufwand angeboten. Tarife und Kontingente finden Sie unter Preise.

Anbindungen an Ihre Systeme

SharePoint, OneDrive und Google Drive lassen sich auf Anfrage als Wissensquellen anbinden. Die Anbindung richten wir abhängig von Umgebung und Berechtigungen ein. Ebenso prüfen wir auf Anfrage die Anbindung weiterer Speicher, CRM-, ERP- und eigener Systeme. Umfang, Aktualisierung und Berechtigungen werden je Anbindung festgelegt.

Mit den optionalen Zusatzprodukten übernehmen Sie über Nexoria Mail relevante Anhänge gezielt in Ihr Firmenwissen und legen bei Nexoria Meet Transkript und Zusammenfassung im gemeinsamen Workspace ab. Einzelheiten zu allen Anbindungen beschreibt die Seite Anbindungen an Ihre Systeme.

Was vor der Einführung feststehen sollte

• Ort des Bestands: Durchsucht werden unterstützte Inhalte, die in Nexoria Drive liegen oder über eine eingerichtete Anbindung erschlossen sind und für einen Workspace freigegeben sind.
• Rechteschnitt: Legen Sie fest, welche Teams und Projekte eigene Workspaces bekommen, denn daran hängt die Sichtbarkeit in der Suche.
• Scans und Aufnahmen: Scans und Bilder durchlaufen die Texterkennung, Aufnahmen die Transkription, bevor ihre Inhalte im Index erscheinen.
• Einrichtung: Sie wird individuell nach Aufwand berechnet, abhängig von der zu indexierenden Datenmenge.

Tarife, Speicherkontingente und Konditionen finden Sie unter Preise.

Ihre Daten und die passenden KI-Anbindungen

Bei einer Suche über den gesamten Dokumentenbestand ist der Verarbeitungsort keine Nebenfrage. Trennen Sie bei jedem Anbieter zwei Schritte: die Suche selbst und die Formulierung einer Antwort.

Bei Nexoria liegen Dateien und Wissensindex auf Servern in Deutschland, dort läuft auch die Suche. Dokument-Embeddings und semantische Suche laufen auf Servern in Deutschland, mit Modellen, die Nexoria dort selbst betreibt. Texterkennung und Transkription machen Inhalte aus Scans und Aufnahmen für die Suche nutzbar. Die Antworten von Nex erzeugt standardmäßig Mistral AI.

ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) und Langdock lassen sich optional an Nexoria anbinden; Nexoria funktioniert auch ohne diese Anbindungen. Bei einer Anbindung werden freigegebene Inhalte an den jeweiligen Anbieter übermittelt, und es gelten dessen Bedingungen, Verarbeitungsorte und Einstellungen. Auch technische Fehlerüberwachung und aktivierte Zusatzdienste wie Nexoria Mail, Nexoria Meet oder der VoiceBot haben eigene Datenwege; die beteiligten Dienstleister nennt das Verzeichnis von Verarbeitungstätigkeiten.

Den Datenweg der Suche Schritt für Schritt zeigt der Datenweg der Dokumentensuche im Einzelnen. Verarbeitungsorte und Schutzmaßnahmen je Komponente beschreibt die Seite Sicherheit und Datenschutz. Fragen aus Ihrer Evaluierung beantwortet die Evaluator-FAQ.

Suche nach Bedeutung und Antworten mit Quelle, kurz erklärt

Eine Volltextsuche gleicht die Anfrage mit den Wörtern im Index ab. Wie sie Aktenzeichen, Nummern und Eigennamen findet, hängt unter anderem von der Indexierung und der Suchsyntax ab; prüfen Sie deshalb typische Kennungen aus Ihrem Bestand. Eine semantische Suche vergleicht Bedeutungen und findet auch Abschnitte, die anders formuliert sind; beide Verfahren lassen sich kombinieren. Entsteht aus den Treffern eine formulierte Antwort mit Quelle, steht dahinter das Verfahren RAG (Retrieval Augmented Generation), das Lewis und andere 2020 beschrieben haben: Ein Suchschritt holt passende Abschnitte, ein Sprachmodell formuliert daraus die Antwort. Die Verfahren im Einzelnen erklären die Glossareinträge semantische Dokumentensuche und RAG.

Häufige Fragen zur Auswahl von Enterprise-Search-Lösungen

Welche Quellen kann eine Enterprise-Search-Lösung einbinden?

Das hängt von der Systemart und den verfügbaren Anbindungen ab. Ein Suchsystem neben den Quellen bindet etwa Dateiablagen, Intranets, Wikis, E-Mail-Systeme oder ein DMS über Konnektoren an; eine integrierte Plattform durchsucht vor allem den Bestand, der in ihr liegt. Prüfen Sie je Quelle, welche Inhalte übernommen werden, wie Rechte ankommen und wie Änderungen nachgeführt werden; ein Konnektorname allein belegt das nicht. Bei Nexoria ist der freigegebene Bestand in Nexoria Drive die Grundlage; SharePoint, OneDrive und Google Drive lassen sich auf Anfrage als Wissensquellen anbinden, abhängig von Umgebung und Berechtigungen.

Cloud oder eigener Betrieb: Was passt zu Ihrer Unternehmenssuche?

Die Betriebsform ist ein eigenes Auswahlkriterium. Ein Eigenbau oder ein selbst betriebenes Suchsystem verlagert Betrieb, Aktualisierung und Rechteprüfung ins eigene Haus; bei einem Dienst, den der Anbieter betreibt, liegt der Betrieb beim Anbieter. Was Selbstbetrieb im Einzelnen bedeutet, zeigt der Nextcloud-Vergleich. Bei Nexoria liegen Dateien, Wissensindex und Suche auf Servern in Deutschland; die Antworten von Nex erzeugt standardmäßig Mistral AI.

Brauche ich ein DMS oder eine Unternehmenssuche?

Das hängt von der Aufgabe ab. Stehen die Archivierung von Dokumenten oder ihre Verteilung in Geschäftsabläufen im Mittelpunkt, ist ein DMS die passende Wahl; sollen vorhandene Inhalte über Quellen hinweg nach Inhalt auffindbar werden, passt eine Enterprise Search. Beides lässt sich kombinieren, denn eine Enterprise Search kann ein DMS als Quelle anbinden. Die Aufgaben im Einzelnen ordnet der Abschnitt Enterprise Search, DMS oder Wiki: was wofür? zu.

Welche Kosten entstehen bei Enterprise-Search-Lösungen?

Vergleichen Sie die Kostenbestandteile getrennt und für denselben Nutzungsumfang: Lizenz oder Abonnement, Einrichtung, Speicher, KI-Nutzung und den eigenen Aufwand für Betrieb und Pflege. Die Auswahlkriterien für Wissensmanagement-Software helfen beim Vergleich. Bei Nexoria verbraucht die Dokumentensuche keine KI-Tokens, und die Einrichtung wird individuell nach Aufwand berechnet, abhängig von der zu indexierenden Datenmenge. Tarife und Kontingente stehen unter Preise.

Für welche Unternehmensgröße eignet sich welche Lösung?

Entscheidend sind weniger die Zahl der Mitarbeitenden als Umfang und Verteilung des Bestands und die Suchaufgabe. Liegen wenige, gut gepflegte Unterlagen an einem Ort, kann die vorhandene Suche genügen; verteilen sich viele Dokumente über mehrere Quellen, lohnt der Test einer Enterprise Search mit dem eigenen Bestand. Welche Werkzeugart zu Ihren Unterlagen passt, zeigt der Ratgeber Wissensmanagement-Software auswählen.

Welche Inhalte erfasst die Dokumentensuche von Nexoria?

Erfasst werden unterstützte Inhalte, die in Nexoria Drive liegen oder über eine eingerichtete Anbindung erschlossen sind und für einen Workspace freigegeben sind. Aufnahmen in MP3, WAV, M4A und OGG werden transkribiert, Scans und Bilder in PDF, JPG, PNG, BMP und WebP über Texterkennung erschlossen; die Ergebnisse gehen in denselben Index. Mit den optionalen Zusatzprodukten übernehmen Sie über Nexoria Mail relevante Anhänge gezielt in Ihr Firmenwissen und legen bei Nexoria Meet Transkript und Zusammenfassung im gemeinsamen Workspace ab.

Wo läuft die Suche von Nexoria technisch?

Dateien und Wissensindex liegen auf Servern in Deutschland, dort läuft auch die Suche. Dokument-Embeddings und semantische Suche laufen mit Modellen, die Nexoria dort selbst betreibt. Die Antworten von Nex erzeugt standardmäßig Mistral AI. Die Dokumentensuche selbst verbraucht keine KI-Tokens und bleibt verfügbar, wenn das Kontingent für den KI-Chat aufgebraucht ist.

Bekommen Mitarbeitende über die Suche Inhalte, die sie nicht sehen dürfen?

Die Sichtbarkeit richtet sich nach dem Workspace: Workspaces bestimmen, welche Personen und welche Chatbots welche Inhalte sehen. Die Workspace-Freigaben legen den Wissensbestand für Dokumentensuche, Nex und zugeordnete Chatbots fest. Prüfen Sie im Pilot mit einem berechtigten und einem unberechtigten Testkonto bereits die Trefferüberschrift, Vorschau, genannten Textstellen und Antwort in Nex, bevor ein Quelldokument geöffnet wird. Wiederholen Sie den gleichen Arbeitsfall nach dem Entzug einer Freigabe. Verwenden Sie dafür kontrollierte Testinhalte.

Wie prüfe ich die Qualität der Treffer?

Prüfen Sie die Treffer mit typischen Fragen aus Ihrem eigenen Dokumentenbestand. Legen Sie die erwartete Quelle und den gültigen Dokumentstand vorher fest; ergänzen Sie eine Frage ohne belegte Antwort und einen Zugriff mit einem nicht berechtigten Testkonto. Das Prüfprotokoll mit 20 Testfällen hilft, tatsächliches Ergebnis und Abweichungen festzuhalten.

Quellen

Die Quellen beschreiben Werkzeugarten, Produkte und Verfahren aus Sicht der jeweiligen Herausgeber. Angaben Dritter können sich ändern. Stand aller Abrufe: 24.09.2026.

• Dokumentenmanagement und Dokumentenmanagementsystem (Gabler Wirtschaftslexikon; Autoren Prof. Dr. Richard Lackes und Dr. Markus Siepermann, Technische Universität Dortmund). Aufgaben des Dokumentenmanagements und Funktionen eines DMS.
• Übersicht über Microsoft Search (Microsoft). Eingebaute Suche in Microsoft 365, Ergebnisse nur mit vorhandenem Zugriff.
• iFinder (IntraFind). Berechtigungsbasierte Suche über Dateiablagen, Intranets, Wikis und E-Mail-Systeme.
• INTERGATOR (INTERGATOR). Angebundene Systeme wie DMS, Datenbanken, Fachanwendungen, File-Server, Wikis und E-Mails.
• searchit (searchit). Volltextsuche über Konnektoren, auch in Scans und Bildern.
• UltraSearch (JAM Software). Dateisuche lokal und in Netzlaufwerken nach Dateinamen oder Inhalt, erweiterbar um einen zentralen Suchindex.
• Lookeen Server (Lookeen). Suche im Unternehmensnetzwerk unter Berücksichtigung von Active-Directory-Rechten.
• Apache Lucene und Apache Solr (Apache Software Foundation). Quelloffene Suchsoftware und Suchplattform.
• OpenSearch (OpenSearch Project). Quelloffene Such- und Analyse-Suite unter Apache-2.0-Lizenz.
• Elasticsearch (Elastic). Verteilte Such- und Analytics-Engine.
• Content connectors und Connectors security (Elastic). Durchsuchbare, schreibgeschützte Kopien; dokumentbezogene Rechte für einen Teil der Konnektoren.
• Use external groups to manage permissions (Microsoft). Zuordnung von Berechtigungen aus Quellen außerhalb von Microsoft Entra.
• Wissensmanagement mit Confluence und Confluence permissions structure (Atlassian). Wiki zum Erstellen, Organisieren und Teilen von Informationen; eigenes Rechtemodell.
• Lewis et al., Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks (NeurIPS 2020). Erstbeschreibung des RAG-Verfahrens.

Ihr nächster Schritt

Sehen Sie zuerst in einer Demo, wie Nexoria eine Information findet und die Quelle zur Antwort zeigt. Den Pilot mit Ihren eigenen Unterlagen und passenden Testkonten planen wir anschließend gemeinsam.

Weitere Hilfen für Ihre Evaluierung: Evaluator-FAQ · Preise

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