Die Antwort steht im Haus, nur findet sie niemand über den Dateinamen

Die Dokumentensuche durchsucht die Inhalte eines Workspaces semantisch, im KI Chat und in einem eigenen Suchfenster, und nennt zu jedem Ergebnis die Quelle.

Die Suche ist damit die Schicht zwischen Ablage und Antwort: Der Bestand kommt aus Nexoria Drive, und auf demselben Index arbeitet auch Nex, wenn er eine Frage beantwortet. Wer nur ein Dokument sucht, nimmt das Suchfenster. Wer eine ausformulierte Antwort braucht, fragt im Chat. Die Grundlage ist beide Male dieselbe.

Suchen in Unternehmen scheitert selten daran, dass ein Dokument fehlt. Es scheitert daran, dass der Suchende ein anderes Wort verwendet als der Verfasser. Im Vertrag steht Kündigungsfrist, gesucht wird nach Ausstiegsklausel. Im Protokoll steht Lieferverzögerung, gesucht wird nach Terminverschiebung. Eine Suche, die Zeichenketten vergleicht, findet in beiden Fällen nichts, obwohl die Antwort da ist.

Dazu kommt der zweite Bruch: Selbst wenn ein Treffer erscheint, ist er meist nur eine Dateiliste. Die eigentliche Arbeit, nämlich zwölf Dokumente zu öffnen und die Stelle zu finden, beginnt danach. Neue Mitarbeitende zahlen dafür am meisten, weil sie die gewachsene Ordnerlogik der letzten Jahre nicht kennen.

Dieser Abschnitt erklärt den Kern der Leistung, deshalb ausführlich. Es geht nicht um eine schnellere Volltextsuche, sondern um ein anderes Verfahren.

1. Schritt 1

   Bestand aufbereiten

   Die freigegebenen Inhalte aus Nexoria Drive werden in Abschnitte zerlegt und in Einbettungen überführt. Diese Berechnung läuft lokal auf den eigenen Servern in Deutschland, die Dokumente verlassen die Umgebung dafür nicht.

2. Schritt 2

   Frage stellen

   Gesucht wird in natürlicher Sprache, im eigenen Suchfenster oder im KI Chat. Eine Suchsyntax ist nicht nötig, ebenso wenig die Kenntnis der Ordnerstruktur.

3. Schritt 3

   Hybrid abgleichen

   Die Anfrage wird sowohl als Stichwortsuche als auch im Bedeutungsraum abgeglichen. Aus beiden Wegen entsteht eine gemeinsame Trefferliste, begrenzt auf den Bestand des jeweiligen Workspaces.

4. Schritt 4

   Ergebnis mit Quelle zeigen

   Die Treffer erscheinen mit dem jeweiligen Quelldokument und einer Vorschau des Fundorts. Im KI Chat wird auf derselben Grundlage eine ausformulierte Antwort erzeugt, die die verwendeten Dokumente nennt.

• Die Suche arbeitet auf indexierten Inhalten. Ohne Bestand in Nexoria Drive gibt es nichts zu durchsuchen.
• Der Zuschnitt der Workspaces entscheidet, welcher Bestand für wen durchsuchbar ist.
• Gescannte Unterlagen und Aufnahmen werden erst über den Baustein Audio und Texterkennung durchsuchbar.
• Der Aufwand für die Erstindexierung eines vorhandenen Bestands hängt von dessen Größe ab und wird bei der Einrichtung individuell berechnet.
• Das Angebot richtet sich an Unternehmer im Sinne des § 14 BGB, alle Preise sind Nettopreise.

• Semantische Suche über den freigegebenen Bestand des Workspaces, in natürlicher Sprache.
• Hybrid-Retrieval aus Stichwortsuche und Bedeutungssuche, damit exakte Begriffe exakt treffen.
• Quellenangabe zu jedem Ergebnis, mit dem Dokument, aus dem es stammt.
• Dokumentvorschau im Suchergebnis, mit Tabellen, Bildern und Formatierung, ohne Download.
• Zwei Zugänge: eigenes Suchfenster außerhalb des Chats und Suche innerhalb von Nex.
• Getrennte Wissensbasis je Workspace, auf Datenbank- und auf Vektorspeicher-Ebene.
• Kein Verbrauch von KI Tokens, damit auch bei ausgeschöpftem Kontingent verfügbar.

Wie das in der Oberfläche aussieht, mit Bildschirmfotos aus dem Produkt, zeigt die Modulseite zur Dokumentensuche.